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广藿香UPLC指纹图谱研究及基于网络药理学的广藿香潜在质量标志物预测

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目的:基于UPLC指纹图谱、质量标志物“五原则”和网络药理学,研究道地产区不同产地广藿香药材,预测广藿香治疗病毒感染和胃溃疡的潜在质量标志物. 方法:建立广藿香UPLC指纹图谱,利用SIMCA-P14.1分析软件对14批药材共有峰进行聚类分析,利用偏最小二乘法-判别分析(paaial least squares-discrimination analysis,PLS-DA)筛选共有峰组间主要差异成分.基于质量标志物“五原则”,对差异成分进行初步分析,进一步采用网络药理学,通过相应数据库检索差异成分、病毒感染和胃溃疡疾病靶点.采用David6.8数据库对共有靶点进行基因本体(gene ontology,GO)功能富集分析和京都基因与基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia ofGenes and Genomes,KEGG)通路富集分析,同时构建“成分-靶点-疾病-通路”网络,分析广藿香主要活性成分和关键靶点. 结果:UPLC指纹图谱研究结合聚类分析结果显示,广东省2个产地广藿香药材存在一定差异.经PLS-DA分析,筛选出4个差异成分,依次为毛蕊花糖苷、广藿香酮、紫葳新苷和列当苷.根据质量标志物“五原则”结合网络药理学分析结果,预测广藿香主要活性成分为广藿香酮和毛蕊花糖苷,两者主要通过作用于ERBB2、EGFR、TLR4、AKT1、TNF靶点,调控TLR、ErbB、MAPK等信号通路,发挥抗病毒、调节肠胃功能等作用. 结论:建立的UPLC指纹图谱方法简便,筛选的2个活性成分毛蕊花糖苷和广藿香酮可作为广藿香潜在的质量标志物,为广藿香药材质量的控制和药效相关机制的研究提供参考.

LI Mei、李媚、CHEN Sheng-jun、陈盛君、WANG Xie-he、王协和、LI Ling-ling、李玲玲、XU Yi-liang、徐以亮、DI Liu-qing、狄留庆

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南京中医药大学药学院,江苏南京210000

江阴天江药业有限公司,江苏江阴214434

江苏省中药配方颗粒制备与质量控制关键技术重点实验室,江苏江阴214434

江苏省中药配方颗粒工程技术研究中心,江苏江阴214434

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广藿香 UPLC指纹图谱 质量标志物 网络药理学

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