近年来数字孪生技术在工业界和学术界得到了广泛的关注,随着船用发动机和智能机舱的发展,开展服务于船舶柴油机故障诊断与预测的数字孪生模型非常必要.针对目前数字孪生技术在船用发动机领域应用实践不足的问题,以某型船用柴油机为研究对象,在NI LabVIEW软件平台下构建了由孪生模型、信息传输模块和服务应用软件组成的数字孪生系统.其中数字孪生模型包含基于Matlab/Simulink软件具有故障仿真功能的零维实时仿真模型,和基于Python软件的燃烧室部件故障诊断模型;信息传输模块获取实体柴油机的工况信息、热力参数和缸盖振动特征参数传输给孪生模型;服务应用软件根据获取的信息,调用孪生模型分析发动机状态,诊断燃烧室部件故障.最后,通过模拟柴油机燃烧室部件易出现的几种故障,验证了该模型满足数字孪生技术的精度和实时性要求,可应用于柴油机故障诊断,并为智能机舱的发展提供了一定的技术参考.
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