摘要
本文采用FSS和CRA方法结合国家气象信息中心地面、卫星、雷达三源降水融合产品(CMPA_Hourly V2.1),对SHANGHAI_HR(sh)、GRAPES_MESO(meso)、ECMWF_HR(ec)、GRAPES_GFS(gfs)四个模式2018年8月份三次登陆台风暴雨过程的的降水预报进行了检验评估,对比分析了各模式的预报性能,得到结论如下:FSS相较于传统TS评分能够更好的通过量化的方式反映出不同模式的预报能力差别,而CRA能更全面详细的评估模式的误差来源;区域模式对于局地性强降水或大尺度降水的强中心预报相对于全球模式有一定优势,但全球模式对于较小量级降水的范围预报可参考性更好;对于"摩羯"、"温比亚"两次过程,ec模式的预报位移误差明显偏西,同样的特征也表现在meso和gfs对于"温比亚"降水的预报;gfs模式对于降水范围、降水强度预报偏小、偏弱,ec模式预报略好于gfs模式但对于降水极值估计仍存在不足.相对而言,区域模式对于极值估计优于全球模式,sh模式对于极值的估计要优于meso模式,但其预报降水存在范围、强度偏大的特征;大部分模式预报降水个体的误差主要来源于位移误差,强度误差和形态误差大致相当.
NETL