基于BP神经网络模型的三相异步电动机故障诊断研究

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中文摘要：为了解决电机传统故障诊断方法费时费力的问题,本文提出了通过建立BP 神经网络模型这一新视角来对电机进行诊断.用此方法在理论上可以实现以几乎零成本检测各种可能出现的故障,保障电机平稳安全运行.本文主要研究三相笼型异步电动机出现的各种短路故障的特征,并基于BP 神经网络的故障诊断方法,采用Matlab Simulink 实现三相笼型异步电动机模型的建立,使用大量故障样本训练并得到BP 神经网络模型,实现由输出结果即可判断故障类型的诊断要求,并通过实际台架实验结果进行验证.

作者：

WANG Jinduo、王金铎、ZHU Ai-jiu、朱爱九

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作者单位：

辽宁大学轻型产业学院辽宁沈阳110036

关键词：

三相异步电动机故障诊断类型判别 BP神经网络模型

主办单位：

沈阳市科协

会议名称：

第十八届沈阳科学学术年会

会议时间：

2021-10-16

会议地点：

沈阳

会议母体文献：

第十八届沈阳科学学术年会论文集

页码：

430-435

出版时间：

2021