中文连动句语义关系识别研究

SUN Chao ¹孙超 ¹QU Weiguang ²曲维光 ²WEI Tingxin ³魏庭新 ¹GU Yanhui ²顾彦慧 ¹LI Bin 李斌 ZHOU Junsheng 周俊生

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作者信息

1. 南京师范大学计算机与电子信息学院/人工智能学院,江苏省南京市 210023
2. 南京师范大学文学院,江苏省南京市 210097
3. 南京师范大学国际文化教育学院,江苏省南京市 210097
折叠

摘要

连动句是形如"NP+VP1+VP2"的句子,句中含有两个或两个以上的动词(或动词结构)且动词的施事为同一对象.相同结构的连动句可以表示多种不同的语义关系.本文基于前人对连动句中VP1和VP2之间的语义关系分类,标注了连动句语义关系数据集,基于神经网络完成了对连动句语义关系的识别.该方法将连动句语义识别任务进行分解,基于BERT进行编码,利用BiLSTM-CRF先识别出连动句中连动词(VP)及其主语(NP),再基于融合连动词信息的编码,利用BiLSTM-Attention对连动词进行关系判别,实验结果验证了所提方法的有效性.

关键词

中文连动句/语义关系识别/双向长短期记忆神经网络/条件随机场/注意力机制

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主办单位

中国中文信息学会

会议名称

第二十届全国计算语言学学术会议

会议时间

2021-08-01

会议地点

呼和浩特

会议母体文献

第二十届全国计算语言学学术会议论文集

页码

1-11

出版时间

2021

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