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摘要
预测锂离子电池的健康状态和剩余可用寿命是一个尚未解决的挑战,限制了储能技术的发展.这里,通过将电化学阻抗谱(EIS),一种实时、非侵入性且信息丰富的测量方法,结合机器学习方法,建立了一套准确的电池健康诊断技术.
关键词
锂离子电池/健康状态/剩余可用寿命/电化学阻抗谱/机器学习引用本文复制引用
主办单位
新质力材料发展交流平台会议名称
新质力·新能源·新光电产业发展峰会会议时间
2024-11-08会议地点
深圳会议母体文献
新质力·新能源·新光电产业发展峰会论文集页码
1出版时间
2024