大数据在钻头选型中的应用——以玉门鸭西区块为例

陈畅畅 ¹纪国栋 ¹武强 ¹黄洪春 ¹郝亚龙 ¹刘力 ¹崔柳¹

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作者信息

1. 中国石油集团工程技术研究院有限公司北京 102206
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摘要

鸭西区块地层可钻性差,钻井速度慢,钻头选型困难;对此,结合Fisher算法、遗传算法及投影寻踪原理,对一口井所钻遇地层按岩石抗钻特性参数进行重新分层,在K-means聚类算法基础上对距离权重、最佳聚类数K值的选取、初始聚类中心的选择做了优化,综合考虑钻头使用效果参数和钻进参数两大类指标,对同类地层中所使用过的钻头做综合评价,推荐出优选后的钻头型号;选型结果在鸭西1-31井进行实钻应用,刷新玉门油田鸭西区块同类型井钻井技术指标.

关键词

油田钻井/钻头选型/大数据/K-means聚类算法

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主办单位

中国石油和石化工程研究会

会议名称

第三届中国石油石化智能化技术交流会

会议时间

2021-04-01

会议地点

北京

会议母体文献

第三届中国石油石化智能化技术交流会论文集

页码

68-75

出版时间

2021

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