摘要
随着移动无线网络的快速发展,5G站点已经大规模入网,语音业务仍然是5G时期的重要业务之一,也是运营商必须提供的基础业务,提升语音质量尤为重要.目前SA情况下语音方案主要为VoNR、EPS FallBack两种,考虑到终端、用户体验和5G覆盖等因素目前选择使用EPS FallBack方案,改善EPS FallBack语音“回落成功率低、时延较高,返回不及时”,提升用户通话感知,有效降低EPS FallBack时延成为亟须解决的问题.利用天线权值智能识别提升5G覆盖能力、SEQ端到端平台数据分析、网管数据多维度提升4G和5G语音质量,根据各平台的数据采集优势针对性优化,提高时长驻留比、5G MR覆盖率、降低EPS FallBack时延与重定向比例、降低RTP丢包率,解决了传统优化方法塔工上塔调整工单量大、后台分析量巨大,分析方法缺乏针对性和准确性,工作效率低下的问题,缩短了优化周期,实现了“IT换人”,达到降本增效的目的 .
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