国内在气象灾害评估上大多采用传统的决策支持系统(Decision SUpportSystems，DSS)，基于安徽省的气候变化多变性、灾害发生的频繁性，结合专家系统、人工智能技术，引入智能决策支持系统(Intelligent Decision SupportSystems，IDSS)设计与实现了该系统。 综合集成了人工智能、专家系统和决策支持系统等技术，建成了智能决策支持系统(IDSS)。IDSS有效地解决了系统中定量与定性相结合以及半结构化、非结构化的问题，扩大了决策支持系统处理的范围，提高了决策能力。旱涝灾害评估智能决策支持系统是针对安徽省气象灾害十分频繁，每年均要造成数十亿甚至数百亿的损失的现状下提出的，对农业气象灾害进行及时、准确的评估具有重大的现实意义。 本文首先介绍了安徽省气候特点及旱涝灾害分布规律，讨论了IDSS的体系结构和功能，基于Agent的IDSS模型的系统结构以及IDSS的研究现状和发展趋势。针对IDSS应用中的知识获取，结合专家系统的应用，介绍了模型库及模型库系统、知识库与推理机制。 依据上述理论，针对影响我省的主要气象灾害——干旱和洪涝，研究了安徽省旱涝灾害评估IDSS的设计方法，包括旱涝灾害模型库、知识库的设计与建立以及推理机制，以构建灾害防御对策系统。 最后，给出了基于组件技术的安徽省旱涝灾害评估IDSS软件设计与实现，包括系统总体设计、模型库系统与知识库系统的实现。
NETL
