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基于二进制粒子群及模糊数据挖掘的配电网故障恢复研究
董玉香1
作者信息
摘要
随着中国电力的市场化发展和整个社会的电气化发展，电网建设逐步加强，尤其在配网处，网络结构愈加庞大复杂，一旦发生故障，导致用户停电的几率越来越大。因而研究如何正确、迅速地对失电区恢复供电，提高整个电网的供电可靠性，具有重要的现实意义。 现有的故障恢复算法很多，但普遍存在着计算速度慢或难以搜索到全局最优解的问题。鉴于此，本文对配电网故障恢复问题进行了深入研究，力求在保证求解质量的同时尽可能提高算法的计算效率，满足实时要求。 首先针对配电网的结构特点，在两层树结构模型的基础上，采用邻接表存储技术，并结合前推回代潮流计算的特点对配电网静态及动态拓扑分析进行了研究，给出了详细流程，并用VC++语言编程实现。 之后，鉴于粒子群优化算法的优点，结合配电网故障恢复的特点及研究现状，给出了一种基于改进二进制粒子群的配电网故障恢复算法。引入层次分析法求解目标函数中各指标的权重值，并从参数选取和粒子相似性控制两方面对基本二进制粒子群算法进行了改进。 在此基础上，为了进一步提高算法的计算速度，将模糊数据挖掘应用到故障恢复算法中。整个恢复过程分为离线计算和在线计算两部分：离线计算时，采用模糊数据挖掘求出各环网中最佳分段开关的求取规则；在线计算时，只需对网络中的联络开关进行优化求解，最佳分段开关依据挖掘结果及故障发生前的FTU实测数据即可直接判断。 最后，考虑到分布式电源的特殊性，在常规恢复算法的基础上，结合现行的孤岛处理标准，制定了一套含分布式电源的配电网故障恢复策略。
关键词
配电网/故障恢复/拓扑分析/二进制粒子群算法/模糊数据挖掘/离线计算/在线计算/分布式电源/供电可靠性引用本文复制引用
授予学位
硕士学科专业
电力系统及其自动化导师
卢志刚学位年度
2007学位授予单位
燕山大学语种
中文中图分类号
TM