摘要
目的： 通过X线头影测量和聚类分析方法，初步建立石家庄地区恒牙初期正常殆人群颅面部垂直向分类模板图及相应类别的判别方程，利用计算机辅助完成模板图的临床应用。为正畸诊断使用头影测量模板分析法提供参考依据。 方法： 1．正常<牙合>颅面部垂直方向的分类：通过对石家庄市青少年进行普查，筛选得到恒牙初期正常<牙合>童共96名。每位研究对象均拍摄头颅定位侧位片，以头颅定位仪进行定位，眶耳平面与地面平行，并对其进行测量分析。测量项目包括反映颅颌面垂直向特征的10个指标，分别为SN-MP、FMA、PMA、AB-MP、ODI、Bjork sum、Gonial angle、Y轴角、ANS-Me/N-Me、S-Go/N-Me。运用统计学多元聚类的方法依据以上10项指标对研究对象进行分类，最终将96位研究对象分为三类，这三个类别类似于正常<牙合>群体中存在的三种生长型，即垂直生长型、水平生长型和平均生长型。同时应用逐步判别分析建立出各个类别的判别方程，用以将个体患者归入到具体类别中。 2．建立模板图：在头颅侧位片上确定40个主要与建立模板图相关的硬组织及软组织标志点，利用CAD软件建立坐标系(以S点为原点，SN平面顺时针向下旋转7度作为X轴，过S点作X轴的垂线为Y轴)，计算出每张侧位片中40个标志点的坐标值。随后根据第一步分类的结果将每个类别各标志点的坐标平均，再由计算机顺序连接标志点，即可得到三类模板图。 3.模板分析法的应用：首先利用判别方程选择与个体垂直面型最接近的模板图，再使用计算机对标准模板图进行等比例缩放，使得模板图与个体侧位图的前颅底平面(SN)长度相等。然后对二者采用不同参考平面(FH、MP、PP)的重叠比较，直观、快速的了解到患者畸形的主要部位。以上应用步骤都为计算机辅助完成。 结果： 1.石家庄地区恒牙初期正常<牙合>儿童在颅面结构的垂直方向上可以分为三类。其中第三类SN-MP、FMA、PMA、Y轴角、Biork sum、Go角的测量平均值为最大，第二类别最小，第一类介于两者中间；第三类ODI、AB-MP、后面高/前面高测量平均值为最小，第二类最大，第一类介于两者中间。因此第三类类似于临床上的垂直生长型，第二类类似于临床上的水平生长型，第一类则类似于临床上的平均生长型。 2.逐步判别分析得到三个类别的判别方程：第一类Y=-528.557+7.144X<,1>+5.989X<,2>+9.216 X<,3>；第二类Y=-534.344.+6.613X<,1>+5.642 X<,2>+9.655X<,3>；第三类Y=-584.672+8.213X<,1>+6.339X<,2>+9.286 X<,3>。其中X<,1>代表SN-MP，X<,2>代表PMA，X<,3>代表AB-MP，在进行类别判定时将个体患者的SN-MP、PMA，AB-MP值代入到以上方程中，Y取值最大者即为与患者最接近的类别。 3.将三类垂直向特征的10个测量项目进行方差分析(AVONA)后，除了ANS-Me/N-Me无统计学差异外，其他9项都具有统计学意义(P<0.001)，证明了将石家庄地区正常殆在垂直方向上进一步分类的合理性。 4.应用计算机软件和坐标系的方法形成三个类别40个标志点的坐标数据库，由计算机绘图，最后得到代表不同颅面型的三类标准模板图。 结论： 1．使用聚类分析法对石家庄地区恒牙初期正常殆人群颅面部在垂直方向上进行了分类，将其分为垂直生长型、均匀生长型和水平生长型，不同的生长型颅面部具有不同的软硬组织特征。并建立完成了三个类别的判别方程。 2．首次建立了石家庄地区恒牙初期正常<牙合>人群不同生长型的分类模板图。 3．模板分析法以头颅侧位图和标准模板之间的重叠比较来判断错<牙合>畸形，这种分析方法更加直观、形象、快捷，对错<牙合>畸形的初步诊断及疗效评价具有较强的实用性。
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