目前国内、外均有商品化的基于Web平台的工程材料数据库在运行，但是，专门针对冷轧钢铁材料、特别是包含冷轧工艺设备及冷轧工艺性能的较完整的数据库几乎未见。为此，建立一个既能为冷轧新材料的研制开发提供某些原始依据，又能为冷轧工艺技术的设计人员和现场工作人员提供必要技术支持的专业化、商业化的智能网络数据库平台就成为必要。 Web数据库技术属于当前研究的热点，是Internet技术和数据库技术共同发展的方向，也是Internet应用研究的关键，本文在采用基于Web的数据建库和访问技术的同时，结合了动态设计的思想以及网络数据库发展现状，研发并建立了一个在Web数据访问体系中的冷轧数据库系统。 论文的主要研究工作包括： (1)收集分析了冷轧材料及冷轧工艺、设备的数据为本系统的研发提供翔实、可靠的数据信息。 (2)通过对Web数据库发展现状的分析和对客户机朋艮务器(C/S)与浏览器/眼务器(B/S)两种体系结构的比较，在分析比较了现有多种Web访问技术的特点的基础上，利用.NET平台的先进性以及ADO.NET数据库访问模型，采用了IIS+ASP.NET+ADO.NET+SQL SERVER模式建立了该Web数据库的发布模式。 (3)经过系统需求分析，对数据库进行结构设计、功能设计以及物理结构设计。 (4)阐述了图形处理工具的设计过程，包括图形图像的预处理、材料性能曲线的绘制，同时提出了设计过程中的关键技术。 (5)利用BP神经网络建立了一个冷轧工艺信息预测模型，可根据输入参数的不同建立不同的模型结构，构建了一个智能化的网络平台。 最后，阐述了作者在本课题研究过程中的心得体会，指出了今后进一步探索和研究的方向。
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