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基于隐马尔可夫模型的汉语语音识别

罗明
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基于隐马尔可夫模型的汉语语音识别

罗明1
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作者信息

  • 1. 华南理工大学
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摘要

隐马尔可夫模型(HMM)是现代语音识别的一个研究热点,该文的目的是研究和实现三种HMM—离散HMM(DHMM)、连续HMM(CHMM)、半连续HMM(SCHMM),在基于汉语语音数据库的实验中得到这三种模型的比较结果.

关键词

语音识别/隐马尔可夫模型/矢量量化/识别率/短时谱

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授予学位

硕士

学科专业

通信与电子系统

导师

徐秉铮

学位年度

1996

学位授予单位

华南理工大学

语种

中文

中图分类号

TN
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