摘要
该文在对鞍钢钢渣进行矿物学分析的基础上,研究了影响钢查胶凝性能的因素.发现钢渣的胶凝性能由其矿物组成及矿物的结构决定,钢渣碱度、钢渣中铁的价态以及熔融钢渣的冷却速率对钢渣胶凝性能影响显著.提出了提高钢渣胶凝性能的方法.在研究钢渣胶凝性能的基础上,进一步研究了碱激发钢渣矿渣水泥(简称ASS水泥)强度的影响因素,包括激发剂的种类与掺加量、水泥的组分、钢渣品种,以及温度和细度.有些因素对强度的影响趋势单一,而有些因素的影响则表现为相互作用.利用神经元网络结合遗传算法对ASS水泥的组分进行了优化.通过分析ASS水泥的水化产物,阐述了ASS水泥的水化机理,提出了适合其生产的工艺流程.对扩大钢渣在水泥工业的应用作出了有益的探索.
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