摘要
该研究收集了34个不同产地的中药材杜仲样品.对其化学成分进行分析:采用高效液相色谱法分别测定甲醇提取物和绿原酸的含量,采用重量分析法测定杜仲胶的含量,共获得32个变量.对所测得的化学数据进行化学模式识别研究:用系数聚类分析和ISODATA聚类分析将杜仲样品分为三类--优等品、一般品和伪品;根据分类结果,经逐步判别分析选择了10个化学特征变量,并初步建立起杜仲质量评价的BP人工神经网络模型.对未知样品进行评判时,只需将该样品的10个化学特征变量输入所建模型,即可判断其真伪优劣,达到了只用化学数据对杜仲质量进行评价的目的,为其它中药材的质量评价方法研究提供了范例.
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