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遗传算法所面临的课题及遗传算法的非效率操作改进方法研究
遗传算法所面临的课题及遗传算法的非效率操作改进方法研究
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NETL
中文摘要:
该文首先讨论了常规遗传算法的特长和局限性,详细介绍了遗传算法的动向、思路,以及各国学者在常规遗传算法的基础上,提出的许多改进和功能的扩充方法和并行遗传算法.在对遗传算法性能分析的基础上,针对遗传算法所面临的有效性和算法实现.然后分别对前述提出的收敛方向可控型遗传算法及免疫遗传算法应用于路径规划部题上,计算机模拟的结果表明这两种方法效果都很好,验证了这两种方法的有效性,这两种新方法都适合于复杂的寻优问题求解.
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作者:
黄昱珅
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关键词:
遗传算法
收敛方向可控型遗传算法
免疫遗传算法
授予学位:
硕士
学科专业:
控制理论与控制工程
导师:
韩生廉
学位年度:
2000
学位授予单位:
同济大学
语种:
中文
中图分类号:
TP