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电火花线切割加工智能自选规准的研究

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该文在分析了电火花线切割加工工艺特点、加工效果及其影响因素的基础上,再基于工件材料、工件厚度、表面粗糙度和加工效率等工艺指标的综合要求,优化出最佳的工艺参数序列.电火花线切割加工的随机性和复杂性强,很难对加工过程建立精确的数学模型.鉴于此,该文建立了基于改进的BP(Back Propagation)神经网络的线切割加工自选规准仿真模型,通过多次实验,达到了较高的精度和很快的收敛速度.

吴海波

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电火花线切割加工 神经网络 工艺参数

硕士

机械制造及其自动化

狄士春

2001

哈尔滨工业大学

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