涡流测试信号处理系统研究

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中文摘要：该文采用了脉冲涡流来进行测量,利用脉冲信号可以进行频谱分析的特点,对涡流信号进行频谱分析,提取信号特征,更有效的利用信号中包含的信息.由此得到的特征值便是对信号进一步分析和判断的依据.人工神经网络是由许多以一定权值相互连接的计算单元组成的系统,它可以生成复杂的判决边界,所以适用于信号分类.该文选用基于误差反向传播（BP）算法的神经网络对信号分类,并给出分类结果,表明了神经网络在涡流材质检测信号处理中应用的巨大潜力.

作者：

魏莉

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关键词：

脉冲涡流渗碳层深度特征提取频谱分析神经网络信号处理

授予学位：

硕士

学科专业：

检测技术与自动化装置

导师：

游凤荷

学位年度：

2002

学位授予单位：

武汉理工大学

语种：

中文

中图分类号：