该文结合粗糙集理论、集对分析理论、滑动模态理论和遗传算法,研究了模糊控制器优化设计问题.论文主要内容如下:1)分析了模糊控制规则抽取中存在的困难,用粗糙集理论和集对分析理论解决模糊控制中模糊控制规则的抽取和过滤问题,提出了一种新的规则提取方法,并给出了一个应用实例.结果表明,该方法对一大类复杂系统的模糊控制规则的优化具有一定的应用价值.2)利用滑动模态的理论,用定量和定性和方法对典型的二阶模糊控制器的解析结构进行分析,利用模糊控制理论和滑动模态变结构理论的相似性,特别是滑动模态变趋近律控制的思想对模糊控制规则表进行形象的分析,并推导出模糊控制规则表解析结构表达式,利用此方法可进行模糊控制规则的优化设计,仿真实验结果验证了该方法的有效性.3)将遗传算法与模糊控制相结合,提出了先使用模糊逻辑的思想进行交叉概率和变异概率的整定,再利用模糊遗传算法对模糊子集的划分进行寻优,可获得一个基于一定性能指标的次优或最优模糊控制器.以二阶系统为例进行了计算机仿真,研究结果表明这种方法是有效的.
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