摘要
土壤是全球碳循环的重要组成部分，在全球碳循环中起着主导作用，因此研究陆地土壤碳循环机制及对全球变化的响应，是预测大气CO2含量及全球变化的重要基础。当前土壤碳循环的研究仍是陆地碳循环研究研究中最不充分的部分，对土壤碳库的估计误差也很大，由于土壤在时间和空间上的复杂性，使得土壤碳循环的研究仍面临着大量需要解决的问题，土壤碳循环模型是定量实现土壤碳循环的模拟合预测的必不可少的手段，同时也是综合不同因子及其相互作用的有力工具。本文试图对土壤碳循环模型-陆地生态系统碳综合模型行阐述，分析其结构特点，修正参数，模拟我国亚热带黎平县和温带长白山的森林土壤有机碳密度。 供试土壤分别采自贵州省黎平县、江西省余江县、吉林省长白山、甘肃省祁连山、内蒙古额济纳旗。在黎平县，按不同的森林土壤类型和森林植被采集土样，共16个处理；在余江县，分别采集农田和森林土壤，共9个处理；在长白山和祁连山，按照水平分布和垂直分布、不同土壤类型和植被，分别采集15、12个处理；在额济纳旗采集9个处理。在每个处理上按照土壤发生层自下而上分别采集2-3个土层。 利用收集的遥感数据、气象数据、土壤数据和其它参数通过运行InTEC模型，并用当地实测的土壤粘粒、粘壤粒含量、碳库最大分解速率参数来修正模型，得到各采样点的20cm和30cm深度的土壤有机碳密度模拟值。用实测的土壤有机碳密度来验证模拟的土壤有机碳密度值，结果表明模拟结果与实际观测值有很好的相关性，在黎平的相关系数为R2=0.632，在长白山的相关系数为R2=0.758尽管模型所用的一些数据精度不是很高，但是模拟结果已经证明模型在经过测定值修正参数后，模拟值和实测值的相关性很好，可以用模型来模拟我国南亚热带和温带的森林土壤碳储量。为了进一步提高此模型的精度和在更大的空间尺度上的应用，应选择更多代表性的地区，结合精度较高，统一规范的基础数据图，不断调整关键性的参数和增加新的影响因子使模型实现大尺度的模拟。
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