随着网络技术的迅猛发展和各种应用的广泛开展，网络信息服务的基本平台——网络服务器正面临着两方面挑战：负载的不断增加和负载的多样性。集群系统凭借其在可靠性、高性能、可扩展性、负载均衡及性价比方面具有独特的优势，成为目前构建高性能网络服务器的主要发展方向。 针对当前集群系统以负载均衡调度机制为中心的调度方案的缺陷，国防科大提出了一种全新的体系结构：高可用主动自调度集群系统ASACS。与传统Web集群相比，其主要特点是后端执行服务器负责主动向集中器索取用户请求，无需传统的负载均衡机制和心跳机制。ASACS更关心QoS控制，为网络应用实施灵活的区分服务提供了集群一级的支持。 本文基于ASACS的体系结构研究了集中器的队列调度机制，提出了主动自调度集群系统的随机高级Petri网(SHLPN)模型，并利用SHLPN的性能分析技术对主动自调度集群与传统Web集群进行了性能对比分析。实验证明主动自调度集群的调度策略更好地满足了QoS需求。 本文提出了在集中器中加入主动队列管理算法来完成WebQoS的控制问题。通过借鉴网络层的AQM算法和模糊控制算法，为ASACS集中器设计了两种队列管理算法ASA-RED和FLQMA，从而使得ASACS集群方案更好地满足了服务器过载的情况下的QoS要求。为满足在高可伸缩、高可用、快速响应能力要求又保证服务质量条件下的集群提供了解决方案。
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