马尾松是我国重要的速生用材树种之一，其耐瘠薄、分布及产区范围广、喜温暖湿润，是亚热带适生树种。根据1994年全国森林资源清查统计资料报告，全国马尾松林分蓄积为43020.67万m3，占全国林分总蓄积的4.7％，占全国用材林总蓄积6.4％，居针叶林第四位。为合理开发利用马尾松林地资源，首先要解决的关键问题就是如何实现人工林优化经营。在马尾松经营管理过程中，经常存在着生产周期长、面积涉及范围大、森林资源可再生性大、效应的多样性强、经济预测性难、用户决策性难、人力物力消耗大等问题，因此可以利用计算机技术制定合理、长期的马尾松林经营发展规划，为马尾松人工林的实际经营管理提供科学的依据和信息。 本文从实际需求出发，根据马尾松速生丰产林栽培管理标准，利用模型组件技术在己有立地质量评价模型、马尾松生长模型等多个模型的基础上，构建基于生长模型的分析、评价、决策模型，并充分利用计算机先进技术采用决策支持系统建立的技术路线，以Microsoft公司的Office软件的Access 2003数据库为后台，以高级语言Visual Basic6.0为开发语言，建立了一个原型化、可操作性强、决策性高的马尾松经营管理计算机辅助决策支持系统。系统通过运行功能模块可以调用模型进行决策分析，实现了从小班信息管理、立地质量评价、造林技术措施确定到生长预测、效益预测、经济动态分析、营林方案决策、病虫害专家诊治决策以及相关报表、图表输出的自动化技术，实现了模型调用管理功能、营林决策支持功能和人机交互技术的有机耦合。通过提高系统的完整性和解释性，改善系统的预测性和决策性，增强系统的开放性和“即插即用”性，为马尾松的经营管理探索新的方法和途径，提高马尾松经营管理水平和效率。系统采用决策支持系统三部件构造方法、数据库管理技术、完全面向对象编程技术、结构化程序开发方法、com模型组件技术等先进的计算机技术，各技术之间互为补充、互相协调，系统的开放性和技术的集成能力方面得到很大提高。系统可以实现了马尾松整个营林过程中众多模型领域问题的综合管理，解决了各模型从建立到应用层次的一系列问题，可以实现营林管理过程中的预测功能、决策功能与动态调控功能。系统具有可理解性强、功能全面、创新性高、集成性高、运行效率高、决策性强、可维护性好等优点，为构建数字化马尾松经营系统奠定了基础，适应了现代林业的发展需求。
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