摘要
真光层深度(Zeu)是一个描述水质特性的重要参数。它不仅可以反映出水体的清澈程度，同时也广泛的应用于全球海洋生物地球化学的研究。由于船测时间和空间的局限性，全球海洋的真光层深度主要由水色遥感手段获取。本论文应用东海船测遥感反射率Rrs数据，台湾海峡、南海SeaWiFS卫星遥感Rrs数据，采用最新的基于固有光学特性的半分析算法(Lee算法)，分别对三个海区进行真光层深度反演，并与实测数据进行对比，讨论算法的准确性。 结果显示，Lee算法在东海春季航次平均相对误差为13.3％，秋季航次24.9％，台湾海峡的平均相对误差为15.O％，在南海冬季航次的相对误差为16.2％，夏季航次的仅为5.5％，各航次的均方根误差依次为0.066、0.106、0.074、0.091、0.023。基于叶绿素算法的结果，除南海夏季航次的平均误差为6.5％，均方根误差为0.029以外，其它航次的平均误差均大于40％，均方根误差大于0.2。结果表明Lee算法不仅适用于Gulf of Mexico、Monterey Bay和Arabian Sea，也适用于中国海情况多样的水体。Lee算法不需要进行区域化调试，相对于简单的叶绿素算法具有明显优势。 应用1998～2006年SeaWiFS卫星遥感月平均Rrs数据，采用Lee算法对整个中国海进行真光层深度反演，探讨其时空分布特征。中国海真光层深度表现出很强的季节性和周期性变动。真光层深度冬季较浅夏季较深，东海、南海春秋会出现真光层深度降低现象。 海区之间真光层深度空间分布差异较大，总体为北部小南部大，西部小东部大的特点。黄渤海真光层最浅，相对变动最为剧烈。东海真光层深度加深，沿地形呈现梯度变化。台湾海峡流系复杂，真光层深度多变。南海真光层深度最大，低值区沿岸呈带状分布。琉球群岛一台湾岛一吕宋岛成为屏障，将真光层深度大的北赤道流和黑潮水阻隔在外。地形变化、风力因素、海流和陆地径流等都是影响真光层深度分布的因素。 真光层深度年际变动显著，黄渤海年平均真光层深度1998年最大，2006年最小。东海1998至2000年先下降，然后增加，2006年达到最大。台湾海峡1998至2002年波动比较大。南海1998真光层深度最大，2004年最小。
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