基于小波变换和BP网络的输电线路故障定位研究

燕洁¹

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作者信息

1. 华北电力大学(保定)
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摘要

将神经网络模式识别的功能应用于输电线路故障定位中。整体结构由三部分组成，故障检测子网络、故障选相子网络和故障定位子网络。当故障检测子网络发现故障后，故障选相子网络工作判断出故障类型，最后由相应的故障定位子网络确定具体故障位置。其中输入数据的预处理采用小波变换与能谱熵相结合的方法。利用Matlab软件对选定的电力系统模型进行故障仿真。仿真结果表明，基于BP网络的输电线路故障定位不受故障类型、故障电阻、故障点位置、电势角等因素影响，可靠性高。

关键词

小波变换/BP网络/输电线路/故障检测

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授予学位

硕士

学科专业

电力系统及其自动化

导师

杨淑英

学位年度

2007

学位授予单位

华北电力大学(保定)

语种

中文

中图分类号

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