基于社区驱动与Web数据挖掘的个性化e-learning解决方案推荐系统研究

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中文摘要：建设终身学习体系是当前我国教育发展的重要内容，本文从终身学习环境下的e-learning平台建设为出发点，整合Web数据挖掘理论和社区驱动理论，构建了一种个性化e-learning解决方案推荐系统(PELSRS)，该系统能够兼容不同的学习情境，以个性化自主性学习为主要学习方式，利用社区驱动来实现资源和信息的构建，并充分利用网络智能来实现个性化推荐。论文围绕PELSRS的理论和技术实现进行了全面的探讨。论文首先对PELSRS的相关理论进行了研究，提出了个性化e-learning解决方案的概念模型，并对其个性化策略进行了探讨；然后对社区驱动在PELSRS中的应用进行了研究，提出了多项整合的策略，并对系统中社会化动机维持机制进行了探讨；接下来论文使用Web数据挖掘对e-learning解决方案进行挖掘和推荐，设计了一种基于关联规则挖掘的e-learning解决方案推荐过程和推荐引擎；论文最后给出了系统的功能模型、主要数据库设计和用户交互界面图示，并对未来的研究工作和发展趋势进行了展望。

作者：

余延冬

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关键词：

终身学习数字化学习 Web系统数据挖掘关联规则个性化推概念模型社区驱动理论

授予学位：

硕士

学科专业：

教育技术学

导师：

赵蔚

学位年度：

2009

学位授予单位：

东北师范大学

语种：

中文

中图分类号：