摘要
随着互联网时代的到来，智能手机的诞生，移动客户的需求也越来越趋向个性化。从客户需求出发改善产品，对客户进行一对一的准确的营销服务，是移动运营商继续保持领先优势的服务策略。而目前的客户服务支撑系统及市场经营分析系统无法持续跟踪个体客户的通信行为特征，无法为个性化的客户服务提供全面、准确的数据支撑，必须深入挖掘客户数据，完善客户行为分析手段。 本课题通过采集、解码交换端局侧的计费文件和HLR用户全量数据，结合移动网络小区与行政区的对应信息、移动号段与移动品牌的对应信息、IMEI与终端属性的对应信息、MSC地址与省市的对应信息等基础资料，建立客户标签数据库，并通过编程开发应用模块，使市场营销策划人员能直观地了解到用户服务功能开启的总体情况和个体情况，漫游客户分布情况、本地客户分布情况、本地与外地客户的通信情况等信息也能以趋势图、柱形图、饼图、报表等方式高效呈现于WEB界面中。 本课题创新了客户数据采集分析手段，为长期驻留客户、潜在离网客户、沉默客户挖掘提供了较好的数据支撑，提升了换机行为分析、客户忠诚度研究、12580自有业务推广工作效率。 在客户标签系统的建设过程中，本人多次与市场、客服人员沟通了解应用数据需求、指标呈现要求，协调计费文件、HLR用户数据采集账号权限申请和网络接入权限申请，向爱立信厂家咨询计费文件传送格式，测试HLR全量数据导出对HLR负荷的影响，协助完成系统需求分析、系统软硬件结构设计、计费文件与HLR用户数据的采集和解码、应用数据输出设计与实现效果核查等工作。
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