首页|FDI对我国经济增长效率的影响——基于33个工业行业面板数据的实证分析

FDI对我国经济增长效率的影响——基于33个工业行业面板数据的实证分析

陈逸凡

FDI对我国经济增长效率的影响——基于33个工业行业面板数据的实证分析

陈逸凡1
扫码查看

作者信息

  • 1. 厦门大学
  • 折叠

摘要

改革开放以来,伴随着我国经济的高速增长,外商直接投资的规模也在不断扩大。许多研究表明,外商直接投资不仅对我国的经济增长起到了巨大的推动作用,也对我国的经济增长效率的提升做出了重要贡献。然而,由于我国引进外资的机制还不成熟,FDI在钢铁、有色金属、电力、建材、化工和造纸等高能耗高污染产业所占比重呈现逐年增长的趋势,这一类外商直接投资的流入将会加剧我国环境污染和能源紧张的状况。 随着全球气候变化、石油危机等资源环境问题日益凸显,资源利用效率和环境污染控制程度越来越成为影响一国经济增长效率的重要因素。因此,将资源环境的影响纳入到经济增长效率的测度之中,并重新考察外商直接投资对我国经济增长效率的影响有着重要的现实意义。围绕上述主题,全文共分为三个部分。 第一部分包括第一章和第二章。第一章是导论部分,介绍本文的选题背景与意义、研究思路与内容安排以及可能存在的创新点。第二章对已有的理论研究和实证研究进行了综述,重点梳理和评论了经济增长效率测度的研究以及国内外学者关于外商直接投资与经济增长效率关系的研究文献。 第二部分包括第三章和第四章,是本文的核心部分。第三章对我国工业行业的经济增长效率进行了测算,根据已有的研究,我们将采用基于DEA方法和方向性距离函数的Malmquist-Luenberger(ML)生产率指数作为指标来测度考虑了环境因素的经济增长效率,以固体废弃物、工业废水、SO2以及CO2四种污染物的排放量作为各部门的“坏产出”,测算了1994-2011年间中国33个工业行业的ML全要素生产率及其分解变量(技术效率和技术进步)。测算结果与传统的Malmquist(M)生产率指数进行比较,发现传统指标的测算结果普遍高于考虑了环境因素的经济增长效率,且我国的全要素生产率提高主要依赖于技术进步,而非技术效率的改善。第四章利用前文测算的经济增长效率指标,构造出基于我国工业行业33个部门面板数据的回归模型,进一步分析外商直接投资对中国经济增长效率的影响。 第三部分为结论部分,即第五章。这部分内容在概括总结了前文实证研究得出的主要结论的基础上,提出了相关的政策建议。

关键词

全要素生产率/经济增长效率/面板数据/外商直接投资

引用本文复制引用

授予学位

硕士

学科专业

世界经济

导师

彭水军

学位年度

2014

学位授予单位

厦门大学

语种

中文

中图分类号

F8
段落导航相关论文