摘要
工业增加值是指工业企业在报告期内以货币形式表现的工业生产活动的最终成果。它是国内生产总值(GDP)数据的重要组成部分，占GDP的比重达三分之一，其数据很大程度上决定国家和公众对经济发展形势的判断，是国家进行政策决策和企业进行生产决策的重要依据，其数据质量好坏直接影响了政府和企业以后的经济发展情况，因此，工业增加值数据质量的多维评估具有重要的意义。 本文首先介绍了工业增加值多维评估的研究目的、意义、国内外发展现状以及本文的创新点。然后对工业增加值的统计方法制度进行了考察，分析了工业增加值的生产和公布各方面的统计制度。第三章首先介绍了国际上成熟的数据质量评估体系，然后通过对比借鉴建立了工业增加值的数据质量评估指标体系，其中包括了方法健全性、专业独立性、准确性、及时性、一致性、相关性和可获得性七个维度，每个维度中包含了三个具体指标。工业增加值数据质量指标构建好以后，本文的第四章分别从工业增加值生产角度和用户满意角度对其质量进行了多维评估。工业增加值生产角度评估借鉴了国际货币基金组织(IMF)的多维多级评估法，通过分析我国的工业统计实践中各指标的遵守程度得出最后的遵守程度表。由于生产角度的评估得不出综合的评估结果，所以本文又运用了模糊综合评价法从用户角度进行评估，通过对用户满意度调查数据的处理，得出各维度的得分情况和最后的综合得分，用来评判我国工业增加值数据的质量。最后根据两种多维评估结果，结合我国工业增加值的统计现状，提出了建立完善的数据评估制度、提高工业统计水平和提高工业增加值数据统计的透明度三方面的建议。
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