随着现代化技术的迅速发展，各个工程系统的复杂性不断加大，系统的可靠性及安全性成为保障经济和社会效益的一个关键因素，由此应运而生的故障诊断技术在各领域得到了广泛应用。 目前，应用较多的故障诊断方法主要有基于变换的方法，人工智能方法， Porny分析法和基于数学形态学法等几类。根据不同方法的原理及特点，在不同的领域范围，发挥着各自的优点。 本文在已有方法的基础上，研究了一种基于改进小波能谱熵的故障诊断新方法。系统地研究了连续小波变换、离散小波变换、多分辨率分析、小波熵等小波的基本理论，结合小波的信噪分离技术、时-频局部化特性，对待测信号进行小波多分辨分解和重构处理，再引入滑动时间窗算法，从时-频域结合分析的角度，选择使用高频带的小波系数进行特征提取，研究了改进小波能谱熵算法，并以此方法计算相应的熵值作为扰动特征量。以支持向量机作为分类器，实现故障识别。以实际生活中常见的电能信号故障诊断为例，进行仿真，并对仿真结果进行分析。仿真结果表明该方法提高了故障诊断正确率，是一种有效的故障诊断方法。
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