摘要
努力为每一名学生提供个性化学习、终身学习的信息化环境和服务，促进大学生的个性化学习与发展，加快终身学习和学习型社会的形成是未来十年高校教育信息化的重要任务之一。当前，技术的发展，尤其是新兴技术的兴起，为个性化学习提供了坚实的物质基础和技术支撑。学习环境是随着教与学活动的发生而出现的，它的构建是实现教与学方式变革的基础。以人工智能技术、传感器技术、富媒体技术为技术特征的智慧学习环境，能够根据学习者的个体差异，通过数据挖掘和分析，从大量的信息中为学习者推送适合的个性化的学习资源，从而满足学习者的个性化学习需求。智慧学习环境的产生加速了以技术为支持的个性化学习成为可能。 通过研究发现，个性化学习不管是在理论层面还是实践层面开展的研究都比较多，但是针对个性化学习的评价和影响因素的研究还相对匮乏，尤其是在智慧学习环境下探讨大学生个性化学习影响因素的研究几乎没有。本研究依托教育部人文社会科学青年基金项目“智慧学习环境下大学生个性化学习方式及影响因素研究”(13YJC880120)、广东高校优秀青年创新人才培养计划项目“信息技术环境下大学生个性化教学模式与策略研究”(2012WYM_0046)、全国教育信息技术研究课题“个人学习空间构建及其在大学生个性化学习中的应用研究”(136241051)，重点研究了智慧学习环境下大学生个性化学习的影响因素及其之间的关系。 本文在梳理个性化学习的内涵、特征、影响因素及智慧学习环境的内涵、要素的基础上，在学习条件理论、教学系统要素理论和多元智能理论的指导下，经过多轮德尔菲法论证，确定了智慧学习环境下大学生个性化学习影响因素的内容体系。影响智慧学习环境下大学生个性化学习的因素主要为四大类:学习者因素、教师因素、学习环境因素和学习资源因素。在此基础上编制了智慧学习环境下大学生个性化学习影响因素量表，选取6所高校共290名大学生作为被试，通过项目分析、信效度检验和因素分析，对量表进行验证。通过问卷发放和数据收集，对智慧学习环境下大学生个性化学习影响因素进行分析发现，不同性别、不同学历的大学生在智慧学习环境下进行个性化学习具有显著性差异;学生的学习动机、教师的信息化教学能力、智慧学习环境下的学习体验和资源质量对智慧学习环境下大学生个性化学习的影响极其显著。基于此，本研究提出，在智慧学习环境下开展大学生个性化学习应该要注意以下四点:(1)尊重个体差异，激发学生的学习动机;(2)提升教师素质，促进教师信息化教学能力发展;(3)改进学习支持与服务，增强学习体验;(4)丰富资源形式，加强资源质量，重视资源提升。 本研究在一定程度上丰富了信息技术环境下的个性化学习理论，同时也能为智慧学习环境下有效实施个性化学习提供建议和指导，从而充分发挥学生的潜能和特长，因材施教，促进教育教学改革。
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