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基于WSN与RFID融合技术的井下定位与追踪算法研究

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本文针对我国煤矿安全中存在的主要问题,以宁东煤矿为主要研究对象,将WSN与RFID技术相融合并应用到煤矿安全中。重点研究并解决ZigBee无线传感器网络与RFID融合的关键理论和技术,构建煤矿定位与动态追踪机制。首先,提供一个中间件解决方案来及时处理海量数据,以解决RFID阅读器大规模部署的数据冗余问题,并将采集的信息传送到相应的应用程序。其次,对传统的三边测量法进行改进,提高定位精度,增加射频信号的覆盖范围。最后,结合马尔可夫链模型对目标运动轨迹进行预测,并对传统的质心定位算法加以改进,使其适应预测模型。本文进一步为煤矿安全技术提供新的理论和方法,对RFID和ZigBee无线传感器网络融合技术的进步起到重要推动作用。

吴杰

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煤矿安全 井下定位 动态追踪 WSN技术 RFID阅读器

硕士

计算机软件与理论

冯锋

2015

宁夏大学

中文

TD