摘要
随着云计算、物联网、Web技术和面向服务的物流理念的出现和发展，诞生了一种新的物流服务模式——云物流。云物流是一种新的基于云计算的物流资源配置和管理服务模式，它利用IT技术将物流资源虚拟成云池，客户通过互联网等按需获取，按需付费，动态地满足客户的物流需求。云物流服务模式为我国物流企业，尤其是中小物流企业，实现智能化、开放性和生态型服务开拓了新思路。然而，用户在使用云物流服务过程中，面对云物流平台上海量物流资源，很难高效、准确地搜索到满足其个性化需求的资源，这对云物流服务模式的推广产生了不利影响。因此，如何针对用户的个性化需求快速、准确地搜索到物流资源是云物流服务面临的一个关键问题。 根据云物流资源特征，本文将云物流资源匹配问题与Web服务匹配相结合，通过引入语义技术，提高云物流资源匹配的效率和精确度，并分析客户个性化需求，提出一种新的面向客户个性化需求的云物流资源语义匹配方法。 首先，阐述了云物流及云物流资源匹配及其使用技术、方法的相关概念和现状，给出了本文的研究对象和研究目的，根据云物流服务平台各方需求，构建了云物流资源领域本体，并建立了云物流资源语义匹配数学模型，提出了云物流资源的三阶段语义匹配流程。 其次，根据云物流资源语义匹配数学模型，给出了其实现方法及量化方法，设计了三阶段语义匹配方法，即基于闭合世界假设（Closed World Assumption，CWA）的过滤性推理，基于综合语义相似度的本体概念匹配及基于QoS的云物流资源客户偏好排序三阶段语义匹配方法。 此外，为了实现云物流资源的语义匹配，设计了包含物理层、虚拟层、匹配层和客户层的语义匹配原型系统架构，从四个部分对原型系统框架进行阐述；并对框架中的关键功能模块，即注册模块、本体模块、储存模块、推理模块和语义匹配模块进行分析。 最后，基于本文提出的云物流资源语义匹配方法，利用一个实际的商品车配送任务验证本文提出的语义匹配方法的可行性和有效性。
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