摘要
项目针对某试验靶场弹着区爆炸物不定时起爆情况监视、判别、记数完全由人工方式完成并存在操作人员劳动强度大、容易出现错报和漏报等缺陷的实际，通过对弹着区视频图像的实时采集、分析处理，自动完成弹着区起爆情况的实时判别与记录。 项目利用摄像机对弹着区爆炸物不定时起爆场景进行不间断连续摄像，通过数字视频图像采集系统实现远距离监视图像的传输和实时采集，再由研制的基于视频图像的子弹起爆自动判别系统自动完成图像预处理、目标提取、轨迹拟合、目标识别，并完成起爆识别结果和爆炸物相关信息的显示与记录等。 项目主要研究内容包括四个方面，一是完成监控视频图像的实时采集与预处理，通过分帧技术获取单帧视频图像，完成图像的灰度化处理及数字滤波，获取可供后续处理的灰度等级数字图像；二是完成从复杂背景下弱小目标的自动提取，通过灰度图像的差分、滤波、图像分割等技术，实现目标自动提取；三是完成目标自动识别，利用目标轨迹的自动拟合技术及视场内完整轨迹判据准则，实现目标自动识别；四是完成弹着区爆炸物爆炸情况的自动报告与记录，根据目标自动识别结果，自动显示与记录起爆事件发生次数、时间和位置等参数。 项目经过历次任务录像数据仿真测试，并经过实战任务检验，能够实现弹着区爆炸物起爆的自动判别，并完成起爆时间、起爆点位置、起爆物记数等信息的显示和记录，判别结果直观明了，识别准确率高。对于提高试验效益、确保试验现场组织实施的安全具有重要的现实意义。
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