房地产业中有一句俗语:房地产最重要的三个特征，一是区位，二是区位，三是区位，其充分地说明了区位对房地产价格的重要影响。不同区位条件下，城市资源分布及发展程度存在很大差异，房地产价格也会由此存在明显的空间差异。研究城市住宅价格的这种空间差异性，可以为政府管理政策的制定、房地产开发商项目方案的制定、购房者的购房选择提供决策依据。 本文以合肥市为研究区域，收集了4954个住宅价格样本，采用地理加权回归模型(GWR)对合肥市住宅价格的空间分异性和影响因素进行研究。采用探索性空间数据分析方法探讨住宅价格的空间变化趋势，结果表明合肥市住宅价格在东西和南北两个方向上都呈现抛物线的变化趋势;进一步进行空间自相关分析，得出合肥市住宅价格分布存在显著的集聚性，并借助克里金插值技术，描述其分布特征。本文选取了10个影响因素，建立地理加权回归模型，深入探讨住宅价格各影响因素的作用机理，并与特征价格模型进行对比。结果表明地理加权回归模型较特征价格模型具有很大优越性，从地理加权回归模型的结果看，各影响因素对住宅价格的影响是双向的，随着空间位置的变化发生正负向变化，文章同时运用克里金插值技术进行可视化处理，直观地描述了各因素对住宅价格的影响力度和影响方向。
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