当前，许多大城市停车领域仍然广泛使用“一卡通”(IC卡、ID卡或射频卡)，人工纸条等收费方式，这种传统的低效率的收费方式，已不能满足日益增长的停车管理及驾车族的需求了。车牌识别系统的综合应用（包括快速进入停车场和快速驶离停车场-基于车牌识别系统的停车费自动结算方式）[1]，将是一个可以高效运营和管理的一种变革！而在一些大型室内/室外停车场进出口，小汽车牌照图像识别技术实施应用方面[2]，也存在各种影响因素，有些项目施工联网（图像识别系统要求进出口图像数据必须统一到服务器管理中心进行分析和管理）需要长距离铺设数据电缆和安装高清摄像头等电子设备等硬件，施工方式（有些部位需要挖沟，有些部位需要架设立杆，有些部位需要敷设桥架）及人工成本较为昂贵;另外，一个施工项目，一种条件，无法精确复制，也无法复现，工程人员会面临巨大工作量;因此，搭建仿真小汽车牌照图像识别系统，是一个低成本快速高效的对任何新停车场系统进行评估和建设的好方式，可以提前搭建模型进行仿真测试、改进、优化，再行实施。本课题结合学生所学知识，面向新型网络服务—物联网云应用模式，借助目前较为成熟的人脸识别技术，加以提高综合应用，利用高清专业的数字摄像为基础，开发一款针对自动生成汽车牌照号码的应用平台（软件图像比对），实现对收费统计的多种信息（数据信息、图像信息、时间信息等）的捕获、分析和传递，以及实现无断点的统计与有效评估，提高停车场管理效率、降低设备故障率和维护成本等方面具有重大意义。 本课题基于图像识别技术对停车场汽车牌照识别和读取技术方案设计、仿真系统的构建、数据的采集和费用统计评估进行研究。产品的设计施工过程需要各种硬件和软制的配合，图像仿真服务平台能够根据采集的图像数据进行分析，准确识别汽车牌照快速构建一个单元，其中包括所需的物理前段以及后台图像数据识别、整理分析、管理中心等设备，也包括执行系统软件和过程数据库等软件资源。本文所研究的小汽车牌照图像识别系统总体设计为车主信息管理模块、在线监控管理模块、车牌定位模块、车牌光学字符识别模块和车牌图像匹配模块。车主信息管理模块主要功能有登记车主信息、删除车主信息、查询车主信息、修改车主信息、排序车主信息和保存车主信息等。在线监控管理模块的主要功能有查询各类车位数、车辆进出场信息记录、进出口车辆监控、车辆停车自动计费（系统用户通过微信、支付宝、银行卡绑定车牌号后，可以完成自动扣费功能，非系统用户在停车场出口仍需缴纳现金）、车辆自动识别等功能。车牌定位模块通常有车牌图像预处理、车辆牌照粗定位和车辆牌照精确定位等几个部分组成。车牌光学字符识别模块主要有影像输入、对比识别、人工矫正、结果输出等四个功能组成。车牌图像匹配模块的主要功能有读取车牌、匹配车主信息库车牌、匹配临时车主车牌、自动计费及记录出场等功能。 与传统的停车场收费管理系统发卡相比，我们采用的是车牌软件识别技术[3]，通过车牌自动识别算法在各种停车场车辆管理系统中的灵活嵌入，提高了停车场收费的准确性、高效性，避免了传统发卡的一些弊端。通过车牌识别技术，可完成进出车辆汽车牌照的识别抓图和对进出车牌信息进行常规的统计分析，以计算出哪些汽车是长期停放，哪些是短期停放的车辆，为物业后期管理提供大数据统计基础。系统支持车牌信息回查，提高管理水平。为有些突发事件查询车辆进出时间和图像提供数据。本系统还可以通过对汽车驾驶员和前排乘坐人员的人脸进行图像识别对比，以判断进停车库的驾驶员和出停车库的驾驶员是否为同一人员，可以预防汽车偷盗事件的发生。
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