摘要
近年来随着人体运动仿真技术、虚拟现实技术的迅猛发展，人与计算机之间自然的相互配合是计算机领域研究的主要形式。运动捕捉系统能够实时的对人体运动进行追踪、检测、捕捉并记录，通过对捕捉的三维数据进行分析，能够获得在不同时刻下人体运动姿态的不同特征。因为动作捕捉技术潜在的研究与实用价值，目前多被应用于动画视频制作、康复医疗、体育训练、游戏软件制作等前沿领域，有效的实现了三维世界与现实世界的联系。然而，将动作捕捉技术与学校的教学活动相结合的应用还不全面，本文为了验证动作捕捉技术与教学相结合的有效性与可行性，以舞蹈教学为基础，提出了基于特征向量匹配的舞蹈姿态分析方法，并应用于舞蹈教学，有效的改善了教育教学活动。 主要的研究工作包括以下几个内容： （1）根据人体运动姿势的特点--自由编辑，提取人体骨骼模型，建立人体运动模型数据库，分析了运动捕捉系统在舞蹈训练中的应用，提出特征平面相似度匹配的方式来计算模型各部件间运动参数。经过验证，该方法对于人体姿态的分析具有较高的准确性、鲁棒性，使得舞蹈演员能够准确的对比出与标准舞蹈动作的差异，为科学舞蹈训练提供了理论支持。 （2）针对学习舞蹈的复杂性，提出基于动作捕捉技术的舞蹈教学方法，利用动作捕捉技术将一整段复杂的舞蹈动作分解成很多小段，制成教学动画，指导学生根据小段舞蹈动作进行学习模仿，使抽象的理论变得生动、直观、易懂，有利于教育教学方法的创新。 综上所述，本文主要将动作捕捉技术与舞蹈教学模式相结合，提出了有效的数据处理方法以及实现途径，并在大量的实验数据的验证下，验证了方法的有效性与可行性，对舞蹈的数字化教学的实现具有重要意义。
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