摘要
条形码技术是当今常用的一种数据采集和自动识别技术，它具有输入速度快、准确率高、成本低等特点，因而广泛应用于商品流通、工业生产、图书管理、仓储标证管理、信息服务等领域。随着图像处理技术的发展，借助图像处理技术对采集到的质量较差条码图像进行处理可获得较好的识别效果，因此研究基于图像处理的条码识别技术具有一定的意义。 本文介绍了常用条形码的组成和种类，深入的研究了EAN-13一维条码图像的预处理算法和识别技术，实现了基于VC++平台上的EAN-13条码的识别，并将EAN-13条码识别技术应用于饮料流水线的管理。论文的工作主要有三部分: 1.采集条码图像的预处理研究。论文对EAN-13一维条码图像的预处理技术进行了研究，包括条码图像的灰度化、滤波去噪、二值化以及校正倾斜的图像。首先采用中值滤波法对灰度图像进行滤波平滑，可以有效地滤除条码图像中主要存在的盐噪声和毛刺噪声造成的干扰。其次滤波后的灰度图像经过最大类间方差法进行二值化，该算法针对每幅图像采集时存在的光照不均匀的特点，采用自适应算法确定最佳阈值，可以很好地将灰度图像转换为边界清晰的二值图像。最后针对图像采集过程中不可避免的图像倾斜情况，利用Hough算法检测图像的倾斜角度并校正。 2.EAN-13一维条码的译码。在理解EAN-13条形码的基本结构和编码的基础上，分析了3种条形码字符判别方法，选取了相似边距离的归一化方法进行译码，在条形码字符出现印刷缺陷或者扫描不够均匀的情况时，依然能正确的识别出条码。在VC++平台上验证了EAN-13条码图像的预处理和识别算法的可行性，实验表明该方法有效，能正确识别图像中的条码。 3.EAN-13条码应用于饮料的仓储管理。综合图像预处理处理技术、EAN-13条码的译码及ADO访问数据库技术，将EAN-13条形码识别技术应用于饮料的仓储管理，实现了对饮料信息的有效管理和数据的传递。
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