摘要
湿地作为地球上水陆共同作用的特殊生态系统，与森林生态系统、海洋生态系统统称为全球三大生态系统。不仅具有调节气候、蓄水分洪、储碳固碳、净化环境等功效，同时也是多种珍稀动植物的栖息地，也被人们为“地球之肾”。然而，近年来，湿地环境遭受到了严重的破坏与污染，人类活动的加剧以及对湿地认识不足是其主要原因。由于研究区受三国共管、交通闭塞、可通达性差等客观条件限制，俄罗斯、朝鲜现场踏勘调查困难，以往的湿地研究方式已阻碍了研究的进一步发展。遥感具有大范围、快速、同步等优势，是开展图们江口湿地分类研究和监测的重要手段。 本研究以图们江口跨境地区作为研究区，应用覆盖图们江口跨境湿地1980-2015年5期时间序列遥感数据，采用融合地学知识的规则分层分类方法，开展图们江口跨境湿地不同时期的湿地状况监测和湿地变迁情况分析，并开展比对研究。主要得到如下结论: 1、融合地学知识的图们江口湿地分层分类思想，引入基于NDWI建立规则分离水域与非水域，基于NDVI建立规则分植被与非植被，运用SVM、神经网络、最大似然分类方法进行植被非植被分类，建立基于面积、阈值等决策参数的决策树分类方法进行水体分类，大大减少了分类工作量，提高了分类精度。分类结果表明，建立的分类方法适合图们江口跨境湿地分类，且分类精度较高。分类方法普遍适用于研究区同时期Landsat系列影像湿地分类应用研究。 2、图们江口跨境湿地多年变化分析中，图们江口跨境湿地整体呈现萎缩减少趋势，自然湿地减少幅度比人工湿地减少幅度剧烈，仅1988-1999年间湿地面积稍有缓和恢复。中国敬信镇、朝鲜恩德郡、先锋郡和俄罗斯哈桑镇湿地空间变化明显，朝鲜湿地的时空变化对图们江口跨境湿地整体变化的影响较大。湿地类型中，沼泽湿地面积减少是该时期湿地变化的主要形式，对图们江口跨境湿地变化起到一定影响。同时，水稻田湿地面积的波动增长与水库兴建引起的水库面积增加也使得自然湿地减少而人工湿地增加的局面产生。湿地类型变化过程中，中国境内湿地以坑塘聚集连片形成湖泊，湖泊向水库转化，沼泽、水稻田向林地、旱地转化为主要现象;朝鲜境内湿地以湖泊、河流、沼泽、近海与海岸湿地等自然湿地类型和坑塘、水库、水稻田等人工湿地旱地化、裸地化现象为主;俄罗斯境内湖泊、河流、沼泽等自然湿地主要向草地转化，草地是俄罗斯境内湿地转化的主要流向。 图们江口跨境湿地中朝俄景观格局差异明显，破碎化程度上，俄罗斯境内湿地破碎化程度最轻，朝鲜境内湿地次之，中国境内破碎化程度最大。优势度角度上，中国境内湿地优势景观不明显，景观变化呈现沼泽优势下降、水稻田优势上升的趋势，景观呈现均衡变化;朝鲜境内湿地优势景观为湖泊，但受沼泽和水稻田变化影响较大;俄罗斯境内湿地湖泊和沼泽是其优势景观类型，占景观面积比例较大。图们江口跨境湿地斑块占景观面积比例差异变化，且在面积上分布不均是造成中国境内景观均匀度比朝鲜、俄罗斯境内湿地景观均衡的主要原因。 3、图们江口跨境湿地变化是自然驱动因素与人文驱动因素综合影响的结果。从长时间尺度来看，受区域海洋性气候影响及地形西高东低的特点影响，形成了图们江口跨境湿地多分布于沿海地势较低区域，主要为俄罗斯境内、中国敬信镇及朝鲜湖泊周边的特点。 而从短时间尺度分析，人文驱动因素无疑是湿地变化的主要驱动因素。受限于朝鲜境内、俄罗斯境内相关人文数据获取困难，已现有数据分析可知，受中朝俄三个国家政策制度不同、经济发展水平不同、人口增长速度不同及兴建水利工程等人文因素的影响，使得中国境内、朝鲜境内、俄罗斯境内湿地呈现不同变化。 最后，就本研究所发展的图像分类方法和湿地变化驱动力分析过程，提出了需要进一步开展的研究工作。
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