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长白山天然云冷杉针阔混交林立地质量评价研究

刘鑫

长白山天然云冷杉针阔混交林立地质量评价研究

刘鑫1
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作者信息

  • 1. 北京林业大学
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摘要

本文以吉林省汪清林业局金沟岭林场60块天然云冷杉针阔混交林临时样地为对象,利用环境因子(地形和土壤)与立地形的关系研究了其立地质量。为解决天然林异龄和混交问题,将林分划分为云杉、冷杉、阔叶类(枫桦、椴树、白桦、榆树等其他阔叶树种)共3个树种组。分树种(组)选择优势木,以胸径-树高的关系代替传统年龄-树高关系拟合导向曲线,采用标准差调整法编制了3个树种(组)的立地形表;建立了以地形因子和土壤因子为输入数据,林分优势木平均胸径和平均树高为输出的BP神经网络模型,并对60块天然林样地的各树种(组)及整体的立地质量进行了评价,以期为当地适地适树、森林经营活动提供依据,为其他天然林立地质量研究提供参考。主要结论如下: (1)用优势木胸径与树高的关系代替年龄与树高关系,拟合导向曲线,编制立地形表的方法可行,拟合的导向曲线效果良好,编制的立地形表合理准确。 (2)使用BP神经网络模型成功地将地形因子和土壤因子加入到立地质量评价之中,使得评价结果更为客观、准确,而且该模型不依赖地上林分因子,可对无林地进行立地质量评价。 (3)对研究区60块样地进行立地质量评价和分级,将样地分为5级:评级为Ⅰ级(优)的有3块,Ⅱ级(良)的有20块,两者占总体的38.3%,并且没有Ⅴ级(极差)样地,说明研究区样地立地质量整体较好,但仍然有34块样地为Ⅲ级(中)、3块为Ⅳ级(差),说明许多样地立地质量有待提高。

关键词

天然林/立地质量/BP神经网络/云冷杉/针阔混交林

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授予学位

硕士

学科专业

植物营养学

导师

王海燕

学位年度

2017

学位授予单位

北京林业大学

语种

中文

中图分类号

S7
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