摘要
长期以来，散货船的相关事故造成了严重的人命和财产损失，究其原因，其受天气因素影响最为显著。因此，有效解决恶劣天气下散货船的安全状况评价问题一直是国内外航运界专家学者关注的研究内容。在船舶安全评价方面，很多传统的评价方法都得到了广泛的研究和应用，其中，包括灰色综合评价法、模糊综合评价法、层次分析法和神经网络法等。本文应用的则是云推理方法，相较于以前的方法，在随机性和模糊性相结合的方面具备相当的优势。 为了增加散货船安全评价指标体系的实用性，在建立安全评价指标时，除了根据指标筛选原则进行遴选外，引入公司绩效和船旗国指标，二者具备备忘录的大量数据支持，并将它们作为管理因素，结合人为因素及环境因素，全面评价大风浪中船舶的安全状况，使得指标体系的建立更具备科学性、权威性以及认可度。本文深入研究了东京备忘录、巴黎备忘录的新检查机制，并在考虑了数据取得、评估效力、可应用性等几方面的因素后，最终将东京备忘录新检查机制的相关数据引入本文船舶安全评价指标体系。 云推理的应用有效解决了船舶安全评价领域中指标模糊性以及数据随机性的问题，并在评价过程中同时保留了定性和定量指标。最终建立了基于云推理的大风浪中的散货船安全评价体系，建立了各个指标的云推理规则，并将其应用于MATLAB软件，模拟实现评价的过程，并利用案例船舶YHH轮2006年的装载书册和装载报告实现了算例的验证，结果为“良”偏“中”且接近“良”。该最终评价结果与模糊综合评价方法的评价结果较为一致，但相对于后者更好地保留了指标的随机性，做到了主观性与客观性的兼容，达到了预期的安全评价效果。
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