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基于CBI理论的人工智能行业上市公司竞争力评价分析

鲁胜辉

基于CBI理论的人工智能行业上市公司竞争力评价分析

鲁胜辉1
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作者信息

  • 1. 北京化工大学
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摘要

经过近些年的飞速发展,人工智能已经成为第四次工业革命的核心引擎。目前,人工智能已向社会生产方式、生活方式全面渗透,传统行业被迫急速地向智能化转变,使智能产业逐渐成为全球新的发展方向。传统产业只有积极利用人工智能进行跨越发展,才能不被人工智能所打败与替代。 本分析参考国内证券信息平台软件大智慧、同花顺、通达信、东方财富四家公司对A股主板、中小板、创业板企业划分为人工智能行业的企业,作为研究基数;最后选取至少被三家股票分析软件共同选取为人工智能公司,作为最终的研究对象。 国外对公司竞争力的研究品牌竞争力的常用评价方法;CBI指数系统理论基础;人工智能行业上市公司竞争力评价指标系统的构建;人工智能上市公司品牌竞争力指数模型构建。 基于CBI理论的人工智能行业上市公司竞争力的指标设计;以国内上市公司CBI指数的重要特征作为研究的基础并把人工智能行业的特性融入其中;对CBI指数的四大指标以及其及二级、三级指标进行计算评价;确立各评价指标的主要次要关系;对研究的各CBI指标进行详细分析;按不同省市以及区域进行比对;对各分指数进行分析;进行选取的50家人工智能行业上市公司竞争力排名;品牌竞争力指数评级;国内人工智能行业上市公司品牌竞争力指数评级。

关键词

人工智能上市公司/品牌竞争力/分级指标/CBI理论

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授予学位

硕士

学科专业

工商管理

导师

吴军;杨国栋

学位年度

2018

学位授予单位

北京化工大学

语种

中文

中图分类号

F4
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