摘要
近年来，中国老年人口数量不断增长，人口老龄化程度不断加深，“未富先老”已经成为中国面临的重要人口问题。人口老龄化对国民经济的冲击是深远而持久的，房地产业是为国民经济作出重要贡献的行业之一，老龄化很可能带来对房地产市场的冲击，为此有必要研究人口老龄化与房价之间的关系。 本文基于生命周期理论的迭代模型，根据相关研究和理论设定了四个变量并建立计量模型，同时使用多元线性回归和面板回归分析了人口老龄化对中国房价的影响。首先，本文利用全国2001-2016年的时间序列数据进行多元线性回归，用老年抚养比作为衡量人口老龄化的指标，研究人口老龄化与房价之间的关系。其次，为了使结论更加具有可靠性和说服力，本文进一步利用中国31个省份（市、自治区，港澳台地区除外）2006-2015年的面板数据进行实证分析再次验证人口老龄化对房价的影响。面板数据一方面能够扩大样本量，另一方面既能反映横截面成员之间存在的共性和差异，又能从时间序列的维度观察时间上的变动趋势，使结论更具可靠性。同时，本文分别从全国层面和东部、中部和西部三个区域层面着手，研究人口老龄化对中国房价的影响，并对区域之间存在的差异进行原因分析。最后，本文将两个实证结果进行对比分析，得出结论并据此提出政策建议。 理论模型推导的结果表明:人口老龄化对房价具有抑制作用。实证分析部分用时间序列数据、面板数据分别进行多元线性回归和面板回归，发现两者得到的结论一致，都表明人口老龄化对房价有负向作用，与理论推导结果一致。但不同区域之间人口老龄化对房价的影响存在差异，本文分析了差异产生的原因，并提出了政策建议，以期为缓解人口老龄化对中国房价的冲击提供参考意见。
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