摘要
海表温度（Sea Surface Temperature,SST）是地球生态系统的重要指示因子，广泛应用于天气变化、大气模拟以及气候变化研究，对海洋动力环境以及海气相互作用影响巨大。早期SST数据的获取方式以浮标、平台和志愿船为主，但是对于时空动态范围变化巨大的海洋水体，传统调查手段难以揭示全球海洋在日、月际、季节、年际和年代际尺度上的变化。卫星遥感以其快速、大范围同步、连续观测的技术优势，成为获取全球海洋SST观测数据的唯一有效手段。本文基于红外和微波遥感数据，发挥多源遥感优势，发展全球海洋SST融合技术，研制高精度、高空间覆盖度、高时空分辨率的全球海洋多源遥感SST融合产品，并基于该产品开展西北太平洋锋面探测应用。本文主要工作如下： （1）开展了红外辐射计SST数据（AVHRR、MODIS（Aqua和Terra）和VIIRS）和微波辐射计SST数据（AMSR-E、AMSR2、TMI、GMI、WindSat、HY-2ARM）的单星产品精度评估，除HY-2A RM数据外，其他SST数据的精度基本相当；对误差较大的HY-2A RM数据进行了线性拟合修正，修正后的数据精度有一定程度的提高。 （2）发展了多源遥感SST融合最优插值算法；基于发展的算法，生成了2010-2016年全球海洋0.1°/daily SST融合产品；基于Argo浮标、NDBC浮标和热带锚系浮标验证了融合产品精度，结果发现，平均偏差分别为-0.0455℃、-0.0438℃和-0.0693℃，标准偏差分别为0.51℃、0.8066℃和0.46℃；开展了与OISST和MISST同类产品的一致性分析，结果表明，融合SST产品精度优于OISST，略低于MISST，数据一致性较好，误差较大区域分布在近岸和南北极海域，与NDBC的比较结果也反应了这一现象。 （3）利用多源遥感SST融合产品，联合Sobel算子和Canny算子探测了西北太平洋海域温度锋，探测结果与前人研究基本一致，表明研制的SST融合产品适用于锋面探测研究；提取所探测锋面的中心线，计算了锋面的月、季频率和全年的频次分布；以黑潮锋、亲潮锋、浙闽沿岸锋等典型锋面为例，开展了锋面的时空变化分析研究。
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