摘要
八纲辨证是中医辨证中最基本最重要的方法，该方法能够将复杂的病症归纳为四对纲领性证候，辨证施诊，在肿瘤的诊断和预防方面有着极为重要的作用。 舌诊是中医常用的诊疗方法，通过观察舌体的特征信息，能够初步了解机体的生理功能和病理变化。观察舌象也是八纲辨证的重要手段，中医师能够通过舌象进行初步辨证。因此本论文从舌图像与八纲辨证的联系出发，通过提取肿瘤患者舌体图像相关特征对其进行八纲辨证分类初步研究，辅助肿瘤诊断工作。本论文主要内容包括舌图像分割、舌体苔质分离、舌图像特征提取和证候分类四个部分，具体研究工作如下: 1.提出一种基于Grab cut改进的舌图像分割方法。舌体边缘包含重要的八纲辨证信息，需要较精确的获取。本论文提出一种改进的SLIC超像素生成方法，并结合Grab cut对舌图像进行分割。该方法能够根据图像边缘信息自适应调整超像素紧密度，通过使用超像素区域像素点的平均值代替这一区域像素点，进行Grab cut分割。实验表明，这种分割方法不仅能够有较高的分割精确度，而且能够减少Grab cut分割的时间，提高了舌图像分割效率。 2.提出了一种肿瘤患者舌图像的舌苔分离方法。针对肿瘤患者舌图像大多包含多类舌苔的特点，对于舌体苔质分离，在k-means分离的基础上使用二维Otsu阈值分割方法对舌苔图像进一步分割，分割结果更加符合医生对舌苔的判断标准。 3.针对肿瘤患者舌图像的特点提取了舌体特征信息。针对舌体形体特征提出了一种舌体歪斜角的确定方法，并在此方法的基础上使用最小二乘法拟合舌体边缘，通过计算舌尖的曲率半径提取舌体的胖瘦信息。针对肿瘤患者舌图像舌体纹理复杂的特点，使用小波变换结合灰度共生矩阵的方法提取舌体纹理特征，该方法能够充分利用舌图像小波变换后的每层图像信息，能够有效地对其纹理特征进行描述。实验结果显示上述方法能够有效地提取舌体特征信息。 4.首次尝试了针对肿瘤患者舌图像进行中医八纲辨证分类的初步研究。本论文使用舌图像特征，建立了SVM和adaboost两种多分类模型对肿瘤患者舌图像进行证候分类，并且对比了两种方法优化的结果。实验结果表明，这两类分类器能够较好地满足八纲辨证分类的基本要求。 本论文的工作为中医证候的辅助诊断和中医信息化的研究奠定了基础并提供了重要的的参考价值。
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