摘要
在全面二孩政策背景下，研究育龄妇女生育意愿的变化及影响因素具有重要意义。江苏省计划生育工作起步早、工作好，计划生育工作走在全国前列，近年来江苏省的总和生育率一直稳定在1.3-1.5之间。全面实施二孩政策后，江苏是否会走出“低生育陷阱”，江苏育龄群众的生育愿意如何变化，对这些问题进行深入探讨具有重要的理论意义和政策指导意义。 论文首先对生育愿意的相关概念进行界定，对国内外生育意愿的研究进行综述。基于生育愿意的影响因素和江苏省计划生育实际情况，设计育龄妇女生育意愿调查问卷，采用多阶段抽样方法，在2015年1-3月对393名20到35岁符合单独二孩政策的育龄妇女进行基线调查，并在2017年1-3月对其进行跟踪调查，跟踪率为96.7%。 其次基于基线调查数据，论文主要从理想子女数、期望子女数、二孩生育意愿三方面对妇女的生育意愿及其影响因素进行统计描述分析，分析发现育龄妇女理想子女数为1.84，期望子女数为1.59，有二孩生育意愿的占比43.3%，但在有二孩生育意愿的育龄妇女中仅有26.6%有近期生育计划。研究发现妻子年龄、丈夫年龄、婚龄的增加对二孩生育意愿产生负向显著影响，母乳喂养、有人帮忙照顾孩子、对小孩较满意对二孩生育意愿产生正向显著影响。 然后基于基线调查和跟踪调查数据，对育龄妇女的生育行为、生育意愿的变化及其影响因素进行统计描述分析。分析发现有16.8%的育龄妇女在两年内已经怀孕或生育二孩，跟踪调查中理想子女数和期望子女数比基线调查分别低0.12、0.06，但二孩生育意愿比基线调查高5.8%。研究发现妻子学历越高、家庭经济状况越好、母乳混合喂养对二孩生育意愿变化产生正向显著影响。 再后利用决策树、支持向量机、随机森林等数据挖掘模型对育龄妇女二孩生育意愿及变化进行建模预测，通过比较发现，随机森林模型对生育意愿及变化有较好的预测精度。通过随机森林模型和Logistic回归模型对比分析发现，在对育龄妇女二孩生育意愿进行建模时，随机森林模型较Logistic回归模型在正确率、查准率、查全率、AUC值、Press'Q值上分别高2.1%、3.7%、5%、2.4%、11%；在对二孩生育意愿变化进行建模时，随机森林模型较Logistic回归模型在正确率、查全率、Press'Q值上分别高3.74%、11.26%、35.98%。从影响因素上看，随机森林模型结果包含了Logistic回归模型的结果。 最后，对以上结果进行了讨论。本研究探索的数据挖掘模型，期望为今后研究此类生育意愿问题提供新的思路和尝试。
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