摘要
为了应对信息过载的社会环境，基于个性化推送的算法推荐技术应运而生。如今，很多资讯类APP都采用信息聚合的方式，依托算法推荐技术进行内容分发，从而实现更加贴合用户兴趣与需要的内容推送。用户可以通过“个人定制化”的信息界面，更快捷地获取所需的信息。但人们怀疑在这种技术的推动下，个人长期接触这些被“定制过”的信息，视野范围会愈加受限。久而久之，个性化推荐技术可能会加剧“信息茧房”的产生。 很多研究者认为，茧房效应在聚合类新闻客户端中的体现尤为明显，而《今日头条》恰恰是聚合类新闻客户端的一个代表案例。为此，本文立足于凯斯·桑斯坦“信息茧房”的概念及其他相关理论，以《今日头条》APP为主要研究对象，对“信息茧房”的特征及其成因进行研究。 首先，本文分析了《今日头条》的个性化推荐机制，并对其在内容推荐方面的表现进行了概括。如今，《今日头条》内部的算法推荐技术主要采用三种方式:一是依靠时效性与新闻关注度的方式，二是协同过滤的方式，三是通过用户画像的方式。这三种方式使得其内容推荐具有以下特征:内容注重时效性;头条对用户的兴趣喜好抓取精准;能够跟踪并记录用户的使用行为进而推荐内容。 其次，本文通过对数据的整理与分析，证明了个性化推荐技术的确会促使茧房效应的产生。本文归纳了“信息茧房”在聚合类新闻客户端中的主要特征，具体如下:第一，信息茧房“成茧”容易“破茧”难。当人们已经习惯了算法为个人计算信息需求时，若想打破同类信息形成的“茧房”，并不是一件容易的事;第二，“茧房”会影响用户的信息接收，缩小其看待问题的视野;第三，“茧房”的大小在一定程度上其实是由用户自身决定的，用户的媒介素养制约了“信息茧房”的大小。 再次，本文对“信息茧房”形成的原因进行了探索。“信息茧房”的形成具有多方面的因素，我们生活在信息过载和阅读碎片化的环境之中，这是“茧房”形成的背景，用户的“选择性接触”心理是导致“信息茧房”的主要原因，算法推荐技术成为了形成“茧房”的催化剂。但如果再深入探索，作为传播主体的《今日头条》把自己定位成一个技术产品，在一开始就没能承担大众媒介应该承担的责任。而传统媒体在转型中的失职，使得自身的传播效果日渐式微，难以与新媒体竞争，不能很好地承担起内容审核的责任。 最后，本文针对茧房效应进行总结，论述了人们对于这种效应的看法，对如何规避信息茧房提出了建议。要想打破信息茧房，人们需要从用户自己与《今日头条》产品本身两方面入手，通过双方共同的努力来试图“破茧”。一方面用户要主动进行偏轨接触，提高自我的判断力;另一方面平台要进一步完善算法功能，树立社会责任意识，加强优质内容的输出，扩大人工审核团队，做好内容的“把关人”。
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