摘要
人台是服装生产与设计不可或缺的辅助工具，本文通过进行服装市场调研、专家访谈以及文献资料查阅等工作，发现现有的服装人台已不能很好的满足服装企业对生产特定服装的要求。旗袍作为传统文化的代表之一，正逐渐深入女性服装消费市场，为满足旗袍设计和生产需要，旗袍用人台的研究和开发迫在眉睫。 本文通过对中老年的旗袍着装人体美进行评价，获取着装人体美数据，研究旗袍用人台松量分布规律，建立中老年着装人体美旗袍用人台模型，为中老年旗袍的设计与生产提供指导。本文通过对中老年着装人体样本主观评价获取着装人体美样本；采用三维扫描获取着装人体美样本点云数据；采用SPSS描述性分析确定中老年着装人体美数据；采用SPSS中的相关分析与回归分析建立松量分布数学模型；在MATLAB中采用NURBS曲面建模得到旗袍用人台仿真模型。主要研究内容和方法如下： （1）通过市场与走访预调研，选定了30位40-60岁的中老年女性为旗袍着装人体评价样本，获取了60张样本图像；采用主观评价与描述性统计分析，筛选出了9个着装人体美样本。 （2）采用Anthroscan Bodyscan彩色三维人体扫描仪，对着装人体美样本进行扫描，获取净体与着装人体模型的三维点云数据；在逆向工程软件中对三维点云数据进行预处理，提取了胸围、腰围与臀围等15层特征围度层；利用MATLAB编程对特征围度层进行插值重构、（3）采用MATLAB编程，获取规则特征围度层点云数据的围度值、宽度值与厚度值；采用描述性统计分析，将9个着装人体美样本的平均值作为最佳尺寸值，共得到18项围度值比、10项宽度值比、5项厚度值比、15项高度值比以及15项扁平率，其中腰围与胸围比值约为0.84、腰宽与臀宽比值约为0.88、腰厚与胸厚比值约为0.85、躯干高与身高的比值约为0.57以及胸围的扁平率约为1.26。 旋正与对称处理，获得规则的点云模型并存储。 （3）采用MATLAB编程，获取规则特征围度层点云数据的围度值、宽度值与厚度值；采用描述性统计分析，将9个着装人体美样本的平均值作为最佳尺寸值，共得到18项围度值比、10项宽度值比、5项厚度值比、15项高度值比以及15项扁平率，其中腰围与胸围比值约为0.84、腰宽与臀宽比值约为0.88、腰厚与胸厚比值约为0.85、躯干高与身高的比值约为0.57以及胸围的扁平率约为1.26。 （4）采用SPSS中的相关分析与回归分析，对特征围度层着装围度值与其对应的各角度半径的关系进行研究，对各特征围度层围度值之间的关系进行研究，建立旗袍用人台松量分布规律数学模型，其中着装胸围值=净体胸围值×1.089-净体肩围值×0.221-净体胯围值×0.070-净体颈围值×0.086+16.842cm；在人体角度为-90度时，着装胸围的角度半径值=着装胸围值×0.221-7.645cm，获取旗袍用人台的松量分布规律。 （5）采用MATLAB中的三次样条插值，对旗袍用人台模型的15层围度层点云数据进行纬向重构，增加纬向围度层至89层；采用NURBS曲面建模，得到旗袍用人台仿真模型。
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