随着仿真技术的不断发展，仿真培训更加趋向复杂化、专业化以及自动化，电站的仿真培训系统就是这样的一个系统。评价系统是仿真培训系统中不可或缺的一部分，不仅可以对学员的操作进行评价，间接指导操作员的操作，同时考核学员处理故障处理的能力。 对学员的操作过程进行评价，评分系统给出的分数与评分专家（教师）的分数往往不一致，由于操作过程的复杂性，我们认为评分专家（教师）的评分更能代表选手真实水平。如何使评分系统的评分结果趋近于评分专家的结果，本课题对此进行了研究。针对评价系统的权重比例设置复杂的问题，提出了基于粒子群优化算法（PSO）的评价系统的权重优化，采用多次的专家评分作为基准，与专家系统的评分进行比较，以此优化评分系统的权重，使评分权重与专家的评分结果相一致，评价系统的评分主观与客观可以更好地相结合。本文首先对电站系统以及特点进行介绍，设计实现了电站评价系统，以电站仿真机系统为研究对象，根据标准的操作规程，对电站磨煤机启动的具体操作进行操作，接收操作数据，采用电站评价系统进行评分，多次进行操作，依次进行评分，评分专家同时进行评分（其评分结果作为标准分数）。最后，应用粒子群优化算法进行权重的优化。 经过试验，该优化算法可以使评分系统的结果趋近于评分教师的结果，进行更加专业、客观的评价，具有一定的应用价值。
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