摘要
目的：（1）编制简易、容易推广、结构合理的三维度职业兴趣量表（three-dimensionalvocationalinterest scale，TDVIS）；（2）探索大学生的职业兴趣维度及结构；（3）了解不同群体间职业兴趣维度得分及职业兴趣结构差异。 方法：（1）采用资料分析、开放问卷、网络搜集职业兴趣活动等策略结合项目库编制初始问卷，以在读大学生和在职人员为对象，通过线上线下收集数据，采用SPSS进行探索性因素分析、项目分析，探索性因素分析抽取合适的因子，形成正式施测问卷。使用正式施测问卷测评，使用SPSS对有效数据进行相关分析、内部一致性分析、效标效度分析及重测信度分析，采用Amos进行验证性因素分析；（2）以在读大学生为对象进行施测，有效数据采用SPSS进行多维尺度分析确定职业兴趣潜在维度数目，采用主成分分析和相关分析探索潜在维度意义；（3）以在读大学生为对象进行施测，有效数据采用多维尺度分析,形成职业兴趣结构直观图，采用RANDALL程序对职业兴趣基本结构进行验证；（4）以大学生为对象，分别使用TDVIS与PGI-SC对职业兴趣进行测量，对性别之间的职业兴趣得分进行差异检验；采用RANDmf程序对性别之间及学科之间的兴趣结构进行差异检验。 结果：（1）探索性因素分析获得了包括12个因子、67个项目的三维度职业兴趣量表。兴趣部分各因子的相关系数在0.160~0.614之间，能力部分各因子的相关系数在0.071~0.783之间，各因子与总分之间相关在0.385~0.804之间；方差分析结果显示，各个职业兴趣在不同专业上得分差异均显著（p＜0.05）；间隔六个月的重测信度兴趣部分在0.467~0.780之间，能力部分在0.496~0.790之间；验证性因素分析对卡方自由度比、GFI、AGFI、SRMR、RMSEA、NFI、RFI、GFI进行分析，均符合指标适配标准；量表的科隆巴赫系数在0.63~0.96之间，内部一致性信度较高；（2）多维尺度分析提取3个维度，stress＜0.01，符合抽取标准；（3）主成分分析及相关分析结果显示，前2个维度含义与Prediger两极模型吻合，第3维度职业兴趣潜在维度含义与职业声望不一致，且对应兴趣类型与人格特质相关显著（p＜0.05），进一步分析后，将其命名为模式化/变化；（4）多维尺度分析生成的直观图表明职业兴趣结构近似为一个球形，进一步采用RANDALL对基础的8个职业兴趣进行结构验证，结果表明无论是能力还是兴趣部分，潜在结构均为环形（p＜0.01）；（5）t检验结果显示，无论是采用TDVIS还是PGI-SC，两性在职业兴趣多个维度上均存在显著差异（p＜0.05）；RANDmf结果显示，除法学学科样本在兴趣与能力上的得分未能形成环形（p=0.055；p=0.100）外，其余各个学科样本在兴趣与能力上得分均构成环形（p＜0.05），兴趣部分医学与理学结构差异显著（p＜0.05），文学与理学结构差异显著（p＜0.05）。 结论：（1）TDVIS包括12个因子，67个条目，信效度良好，可以作为对大学生进行职业测评及指导的工具；（2）大学生的职业兴趣包括3个潜在维度，前2个维度与Prediger两极模型维度相同，第3个维度为模式化/变化维度；（3）前2个维度所构成的平面所包含的职业兴趣类型呈环形结构，便于职业指导呈现结果可视化；（4）不同性别与专业间的职业兴趣得分存在差异，与以往研究类似。大多数群体基本职业兴趣结构均为环形，职业兴趣结构较为稳定。
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