大数据分析在“治未病”健康管理中的应用研究

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中文摘要：健康管理通常是指通过医学的途径找出对健康有危害的因素，并对此进行不断的监测和有效的控制。本文所提到的“治未病”健康管理则是融入中医观念，带有中国特点的健康管理。中医“治未病”的思想理论已经形成了数千年，并有相应记载，我国最早的医学典籍《黄帝内经》中就曾记载“圣人不治已病治未病”，意指最好的医生是在疾病没有到来的时候就能防止其到来，其主要思想是：未病先防。所以本文对“治未病”健康管理准确的定义为：通过体检数据或辅助健康平台数据，在疾病的早期或潜伏期预防或治疗疾病。随着人们对疾病治疗、预防等方面的需求越来越多，健康管理逐渐被普及，人民对健康管理的要求也越来越高。我们国家在健康管理方面的发展在最近10年取得较大的进步，一些医院或地方的疾控中心建立了附属的健康体检中心，同样，民营的健康管理服务组织也相继成立健康体检中心或专门提供健康管理服务的机构等。但由于各级机构之间相互独立，用户众多，数据杂乱、不能共享，因此并未形成一个健康体系，使得“治未病”健康管理的发展遇到瓶颈。目前，我国的“治未病”健康管理产业仍然在刚刚兴起，比不完善的阶段，健康数据不完整，技术不全面等众多问题都是造成“治未病”健康管理产业发展缓慢的原因。中国人口数量庞大，人们的很多健康数据杂乱无章，甚至没有存档记录，医院记录的数据太过分散，穿戴式设备或辅助健康管理的平台也还没有被普及，这都对“治未病”健康管理产业的发展产生了阻碍。并且，传统的“治未病”健康管理需要人们去医院做一次健康检查，再由专业医生作出健康判断以及采取预防和治疗措施。本文将大数据分析技术引入“治未病”健康管理中，通过一系列数据处理方案，辅助“治未病”健康管理系统完成“治未病”健康管理的过程，从而达到疾病的辅助诊断、辅助预防、辅助治疗等相关工作。并运用数据挖掘中聚类分析与关联分析技术，从基于聚类分析的健康数据分析和基于关联规则的健康数据分析两个方面，对贵州省省直工作人员体检数据，以及中医馆存档的病例数据进行分析和处理，完成“治未病”健康管理过程的辅助预防、辅助诊断等。

作者：

任恒怡

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关键词：

健康管理大数据分析数据挖掘关联分析聚类分析

授予学位：

硕士

学科专业：

信息与通信工程

导师：

贺松

学位年度：

2018

学位授予单位：

贵州大学

语种：

中文

中图分类号：